How does this affect me?

You can improve the quality of your unified customer profiles and insights by filtering out unwanted rows from your source data directly. You don’t need to filter out unwanted data in downstream processes, and you can apply row filters directly to any source table you ingest, reducing the data scope to just what you need.

Key benefits include:

• Improved processing time: Filtering out unnecessary data like old or obsolete rows can reduce the time required to process the data. Filtering out a significant percentage of unwanted rows can substantially improve performance.
• Simplified data configuration: Removing unwanted data at the source eliminates the need to create rules in multiple locations to avoid incorporating the unwanted data. Unification, segments, measures, activities, and predictive insights will use the filtered source data.
• Improved data quality: Removing old or obsolete data at the source prevents it from being accidentally included in your results, such as when a new team member creates a segment that includes obsolete data.

What action do I need to take?

This message is for awareness, and no action is required.

If you would like more information on this feature, please visit Filter rows from source data for better processing.

これは私にどのような影を与えますか?
ソ`スデ`タから不要な行を直接除外することで、y合された客プロファイルと分析情螭纹焚|を向上させることができます。ダウンストリ`ムプロセスで不要なデ`タを除外する必要はなく、取りzむソ`ステ`ブルに行フィルタ`を直接m用して、デ`タスコ`プを必要な欷丝s小できます。

主な利点は次のとおりです。

• I理rgの改善: 古い行や古い行などの不要なデ`タを除外すると、デ`タのI理に必要なrgを短sできます。不要な行のかなりの割合を除外すると、パフォ`マンスが大幅に向上します。
• 素化されたデ`タ成: ソ`スで不要なデ`タを削除すると、不要なデ`タがMみzまれないように}数の鏊衰氅`ルを作成する必要がなくなります。y合、セグメント、メジャ`、アクティビティ、および予y分析情螭扦稀榨％毳咯`I理されたソ`ス デ`タが使用されます。
• デ`タ品|の向上: ソ`スで古いデ`タや古いデ`タを削除すると、新しいチ`ム メンバ`が古いデ`タを含むセグメントを作成する龊悉胜伞⒄`ってY果に含まれるのを防ぎます。

どのようなアクションをg行する必要がありますか?
このメッセ`ジはJRのためのものであり、アクションは必要ありません。

このC能のについては、「 ソ`スデ`タから行をフィルタリングしてI理を改善する」を参照してください。