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MC1289851 | Dynamics 365 Sales – Explore complex sales insights with Sales Research Agent



MC1289851 | Dynamics 365 Sales – Explore complex sales insights with Sales Research Agent

Classification stayInformed
Last Updated 04/24/2026 03:17:11
Start Time 04/24/2026 03:15:43
End Time 05/30/2026 03:15:00
Message Content We are announcing the ability to explore sales insights using the Sales Research Agent in Dynamics 365 Sales. This feature reached general availability on April 30, 2026.

How does this affect me?
The Sales Research Agent in Dynamics 365 Sales enables users to explore complex business questions through natural language conversations with your data. It leverages multi-modal and multi-agent architecture to reason over intricate, customized schemas with sales domain expertise. Key capabilities of this feature allow you to:

  • Create multi‑branch research journeys across Dynamics 365 Sales data and Microsoft Fabric lakehouse data and analyze local files such as Excel and PDF.
  • Start quickly with AI‑suggested, role‑optimized research topics, or ask your own questions using natural language.
  • Use the AI cursor to start conversations, analyze findings, adjust visualizations, or add new data sources.
  • View the reasoning behind research outcomes to understand how insights were derived.
  • Save research workspaces, refresh them with new data, and regenerate blueprints or research findings as your business evolves.
  • Define custom business functions with your own schemas, acronyms, and domain context to tailor analysis to your organization.

What action do I need to take?
This message is for awareness, and no action is required.

Machine Translation Dynamics 365 Salesのセールスリサーチエージェントを使って営業インサイトを探索できる機能を発表します。この機能は2026年4月30日に一般公開されました。

これが私にどう影響するのでしょうか?
Dynamics 365 SalesのSales Research Agentは、ユーザーがデータを自然言語で対話しながら複雑なビジネス問題を探求できるようにします。マルチモーダルおよびマルチエージェントアーキテクチャを活用し、営業分野の専門知識を活かして複雑でカスタマイズされたスキーマを推論します。この機能の主な機能により、以下が可能になります:

  • Dynamics 365 SalesデータとMicrosoft Fabric Lakehouseデータにわたるマルチブランチリサーチジャーニーを作成し、ExcelやPDFなどのローカルファイルを分析します。
  • AIが提案し、役割に最適化された研究テーマから素早く始めるか、自然言語を使って自分で質問を投げかけましょう。
  • AIカーソルを使って会話を始め、調査結果を分析し、可視化を調整し、新しいデータソースを追加できます。
  • 研究成果の背後にある理由を見て、洞察がどのように導き出されたのかを理解しましょう。
  • 研究スペースを保存し、新しいデータで更新し、ビジネスの進化に合わせて設計図や研究成果を再生成しましょう。
  • 独自のスキーマ、略語、ドメインコンテキストを使ってカスタムビジネス機能を定義し、組織に合わせた分析をカスタマイズしましょう。

どんな対応を取ればいいのでしょうか?
このメッセージは意識向上のためのものであり、行動は必要ありません。