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MC1296257 | Dynamics 365 Contact Center – Use average wait time diagnostics to get wait-time predictions



MC1296257 | Dynamics 365 Contact Center – Use average wait time diagnostics to get wait-time predictions

Classification stayInformed
Last Updated 04/30/2026 14:29:06
Start Time 04/30/2026 14:25:47
End Time 05/30/2026 14:25:47
Message Content We are announcing the ability to use average wait time diagnostics to get wait-time predictions in Dynamics 365 Contact Center. This feature will reach general availability on May 31, 2026.

How does this affect me?

This feature introduces comprehensive event logging in App Insights that captures exactly how average wait time is computed, evaluated, and surfaced to customers.

With these insights, organizations can:

  • Address average wait time issues without the need for engineering or support.
  • Understand why average wait time was or wasn’t displayed to a customer.
  • Compare estimated average wait time vs actual experienced wait times for accuracy validation.
  • Monitor real-time average wait time per queue to detect performance degradation early.

This functionality helps to reduce explainability gaps, increases trust in the system, and enables organizations to make data-driven staffing and overflow decisions.

What action do I need to take?

This message is for awareness, and no action is required.

Machine Translation Dynamics 365 Contact Centerで平均待ち時間診断を使って待ち時間の予測を得られる機能を発表します。この機能は2026年5月31日に一般公開されます。

これが私にどう影響するのでしょうか?
この機能はApp Insightsに包括的なイベントログを導入し、平均待ち時間がどのように計算・評価・顧客に提示されるかを正確に把握します。

これらの洞察を活用することで、組織は以下のことを可能にします。

  • エンジニアリングやサポートを必要とせずに、平均待ち時間の問題に対処しましょう。
  • なぜ平均待ち時間が顧客に表示されるのか、表示されないのかを理解しましょう。
  • 推定平均待ち時間と実際の経験待ち時間を比較し、正確性を検証してください。
  • 各キューごとのリアルタイム平均待機時間を監視し、パフォーマンス低下を早期に検出しましょう。

この機能は説明可能性のギャップを減らし、システムへの信頼を高め、組織がデータ駆動型の人員配置やオーバーフローの意思決定を行うことを可能にします。

どんな対応を取ればいいのでしょうか?
このメッセージは意識向上のためのものであり、行動は必要ありません。