How does this affect me?

You can now add AI to your desktop flows without sending data outside your environment. By running models locally, you’ll keep control of your data, meet privacy standards, and cut dependency on external services.

Users can connect to a locally hosted model by providing the endpoint URL, defining system and user prompts, and optionally include files as input. The action returns the model’s response as an output variable, which can be used in subsequent steps of the desktop flow to drive decisions and enrich automation scenarios.

This capability supports models exposed through APIs compatible with the OpenAI standard, enabling integration with commonly used local model providers such as Ollama, vLLM, and LM Studio.

What action do I need to take?

This message is for awareness, and no action is required.

If you would like more information on this feature, please visit, please visit Connect to local AI models from desktop flows.

これが私にどう影響するのでしょうか?
今では、デスクトップフローにAIを追加でき、環境外にデータを送る必要がなくなります。ローカルでモデルを運用することで、データの管理を続け、プライバシー基準を満たし、外部サービスへの依存を減らすことができます。

ユーザーはエンドポイントのURLを提供し、システムやユーザープロンプトを定義し、オプションで入力としてファイルを含めることでローカルホストモデルに接続できます。このアクションはモデルの応答を出力変数として返し、デスクトップフローの後続のステップで意思決定を推進し、自動化シナリオを豊かにするために使用できます。

この機能はOpenAI標準と互換性のあるAPIを通じて公開されたモデルをサポートし、Ollama、vLLM、LM Studioなどの一般的なローカルモデルプロバイダーとの統合を可能にします。

どんな対応を取ればいいのでしょうか?
このメッセージは意識向上のためのものであり、行動は必要ありません。

この機能についてさらに詳しく知りたい方は、「 デスクトップフローからローカルAIモデルに接続」をご覧ください。